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风机监测运行特征

风机工作在复杂的载荷环境中。通常情况下，在进行风机状态监测时，获得的状态监测数据不仅包含一定的环境噪声成分，还会受运行中的风机机电设备干扰。一般认为，风机状态监测中的不同类型干扰因素特征有差异，通常会体现出不同的作用频域和作用周期。然而，由于风机工作环境及工作状态各不相同，不同风机运行中的各种不同类型干扰因素难以进行统一分析处理；因此，在预先分析获取某一风机运行特征及运行干扰特征之前，无法利用常规的时频分析方法有效、分析风机响应特征。

风机监测

矿井主通风机是向井下送风的重要设备，也是大型耗能设备，对其实现在线监测监控，使之始终运行在良好状态，对于保障煤矿安全生产，保护矿工生命和企业财产安全，降低风机能耗具有重要意义。矿井主通风机性能在线监测监控与故障诊断系统，综合利用现代传感技术、微电子技术、自动控制技术、计算机技术、网络通讯技术，基于企业计算机网络实现主风机运行参数、通风数据的实时监测与风机主辅设备控制的一体化，监测内容丰富，控制功能完善，具有实时性强、操作方便、易学易用的特点。

风机监测

风机在线监测预警系统充分利用传感器检测，信号处理，计算机技术，数据通讯技术和风机的有关技术，地对矿井总回风中的风压（负压、静压、动压、全压及其效率）、风速、风量、浓度、出口气体温度、对旋轴流风机前后轴承温度、运行状态、正反转状态、电机定子温度和轴承温度等风机性能参数，对旋轴流风机设备振动、位移、速度、加速度、振动主频、频率分量及其烈度等振动参数

风机监测

现在风机设备已经在工业上应用为广泛，对于加强风机设备的监控，减少事故发生，合理避免计划外进行停机维修检查显得尤为重要。随着工业互联网的发展，在线监测和故障诊断需要在工业上应用起来；积极响应国际的政策开展，开展设备在线监测和预知性维护，替代现场紧紧依靠耳听、手摸的原始方法，依靠在线振动频域分析 ，通过掌握设备运行的振动时频谱图和设备的运行参数进行分析，准确分析设备发生的部位和产生的原因，进行预知性检修，合理的安排设备备件，避免突发故发生，减少经济损失。