的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
起到控制起落的作用关闸时一般通过车辆检测器给道闸关信号，落下道闸杆和普通的生物识别相比，智能生物识别采用人脸识别的模式，不用行人主动配合，系统通过利用可见光获取人脸图像信息，行人在移动的过程中，就可以直接主动抓取行人的面部信息，。随着技术进一步的发展，生物技术在人行通道闸上得到了使用，同时，识别方式也有了新的选择，不再局限于单一的刷门禁卡或证件。