转接环
由于各相机厂商要将自己生产的镜头接到自家相机上,都有自订的接环型式,所以不同厂商之间的镜头并不能直接运用在他厂相机上。而转接环的前后两端,正是可以分别卡上对应的相机与镜头,以此来达成不同厂商生产的镜头与机身,可依据使用者习惯来自由转接。
不过不同厂商镜头,其镜后所需要的距离也大不相同，在一般单反的机身上,有可能会出现无i限远处无法对焦的窘境,还好微单因为取消反光镜设计,所以镜后距离可以利用套筒来调整厚度，而不像单反机身厚度较长,转接还需要特别注意无i限远对焦的问题,这也是为何许多老镜玩家,特别想了解这类无反光镜的数位相机的消息。
苏州市众优智能科技有限公司（简称：众优智能），是一家专注于机器视觉LED光源研发、生产，加工与销售、CCD、CMOS工业级相机、工业镜头、机器视觉系统集成的高科技企业。
机器视觉实例
比如在农业生产中，有一部分工作是对农作物或农产品的外观进行判断，如水果品质检测、果实成熟度判别、作物生长状况以及杂草的识别等。这些过去主要依靠人的视觉进行辨别和判断的工作可以由机器视觉技术部分或全部替代，从而实现农业自动化和智能化。例如，来自南京林业大学的黄秀玲团队就设计了一条可以对苹果品质进行动态、实时检测的智能化分级生产线。
苏州市众优智能科技有限公司（简称：众优智能），是一家专注于机器视觉LED光源研发、生产，加工与销售、CCD、CMOS工业级相机、工业镜头、机器视觉系统集成的高科技企业。公司立足于机器视觉和工业自动化领域，全力打造机器视觉高i端产品及方案,为客户提供一条龙机器视觉解决方案。
在工业环境中，机器视觉应用日臻成熟，在提高工业生产灵活性和自动化程度方面发挥重大作用。此外，在危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，用机器视觉来替代人工视觉也提高了作业的安全性。在流水线上通过图像识别技术检查产品外观缺损、标签印刷错误、电路板焊接质量缺陷的图像识别系统就是机器视觉系统应用于工业领域的成功范例。印刷包装、汽车工业、半导体材料、食品生产等，都是机器视觉在工业领域的应用方向。