作者：酸奶哥
非连续品牌营销人，创新教练，公众号“酸奶哥职场漫游指南”主理人。
系列导读：「数字星洞见」栏目，由天猫品牌成长中心团队及特邀合作撰稿人推出。专业讲解方法论始末，分享行业深度洞见，详解阿里解决方案，探索最前沿的数字化企业经营观点，为品牌确定性生意增长提供风向标。
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远在2014年，我在飞利浦的时候，就和阿里进行了一些趋势洞察方面的合作尝试。
当时虽然是很初级的分析和洞察研究，依然有一些有趣的发现。比如，我们看到飞利浦剃须刀的潜在用户，和小米手机的用户重合度很高。所以我们做了一些针对小米手机用户的投放，效果还不错。
2017年，阿里正式推出了品牌数据银行产品，用AIPL的逻辑来数据化了品牌与消费者的关系。品牌从此知道它在阿里的平台上有多少消费者，都是些什么样的人，以及他们与品牌的关系是怎么样的。
我也在那之后不久，与阿里的数据洞察工具再续前缘，带领一个服务商团队，基于数据银行产品为企业提供策略咨询服务。
2018年，天猫和Bain（贝恩）合作，推出了FAST指标，为品牌做“消费者运营”提供数据支持。
2019年，天猫又和BCG（波士顿咨询）合作，推出了“GROW增长模型”。
如果说FAST指标是看消费者与品牌的关系，GROW就是在连接人和商品，帮助品牌在品类里寻找并量化增长的机会。
在这一系列的数据工具和方法论的演进过程中，我作为一个第三方和参与者，也写过不少公众号的文章来分享我对数据驱动营销的想法：
阿里巴巴CMO：不要在黑夜里开枪
展开全文作者：酸奶哥
非连续品牌营销人，创新教练，公众号“酸奶哥职场漫游指南”主理人。
系列导读：「数字星洞见」栏目，由天猫品牌成长中心团队及特邀合作撰稿人推出。专业讲解方法论始末，分享行业深度洞见，详解阿里解决方案，探索最前沿的数字化企业经营观点，为品牌确定性生意增长提供风向标。
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远在2014年，我在飞利浦的时候，就和阿里进行了一些趋势洞察方面的合作尝试。
当时虽然是很初级的分析和洞察研究，依然有一些有趣的发现。比如，我们看到飞利浦剃须刀的潜在用户，和小米手机的用户重合度很高。所以我们做了一些针对小米手机用户的投放，效果还不错。
2017年，阿里正式推出了品牌数据银行产品，用AIPL的逻辑来数据化了品牌与消费者的关系。品牌从此知道它在阿里的平台上有多少消费者，都是些什么样的人，以及他们与品牌的关系是怎么样的。
我也在那之后不久，与阿里的数据洞察工具再续前缘，带领一个服务商团队，基于数据银行产品为企业提供策略咨询服务。
2018年，天猫和Bain（贝恩）合作，推出了FAST指标，为品牌做“消费者运营”提供数据支持。
2019年，天猫又和BCG（波士顿咨询）合作，推出了“GROW增长模型”。
如果说FAST指标是看消费者与品牌的关系，GROW就是在连接人和商品，帮助品牌在品类里寻找并量化增长的机会。
在这一系列的数据工具和方法论的演进过程中，我作为一个第三方和参与者，也写过不少公众号的文章来分享我对数据驱动营销的想法：
阿里巴巴CMO：不要在黑夜里开枪