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AIGC半年融资超1000亿元!启明创投周志峰:在技术奇点和市场引爆点间提前布局嗡的拼音和组词

   日期:2023-11-09     浏览:48    评论:0    
核心提示:《科创板日报》7月16日讯(记者陈美) 一场关于生成式AI的投资思考正在展开。   在2023世界人工智能大会(WAIC)上,启明创投合伙人周志峰站在创投视角,阐释了生成式AI正在创造的价值以及创业机

  《科创板日报》7月16日讯(记者陈美) 一场关于生成式AI的投资思考正在展开。

  在2023世界人工智能大会(WAIC)上,启明创投合伙人周志峰站在创投视角,阐释了生成式AI正在创造的价值以及创业机会。他认为,面对产业巨头和大模型公司的边界扩张,创业企业需要清楚,找到自己的黄金通道。

  追溯启明创投在生成式AI上的投资,2年前在Open AI发布ChatGPT引导市场时,启明创投科技组就已注意到人工智能平台的范式可能会有一些改变,于是跟进新的算法。目前来看,提前洞悉,提前投资是启明创投一惯的方法论,也是抓住这波AI新浪潮的关键。

  生成式AI惊喜:人均产值已达6000万美元

  任何一个技术的突破,都是巨大的投资机会。

  当ChatGPT爆火之后,关于生成式AI的应用也得到关注。首先,文本到图像生成的模型Stable Diffusion,该模型来自Stability AI。在该模型推出后,其开发者采纳速度非常快。

  60天时间,达到了比特币和以太坊底层架构十年才能走完的开发者采纳速度。“一个新的模型用60天达到了两种影响力很大的的技术,用十年走过的采纳速度。以前在科技领域中,我们没有看到这么快的技术采纳速度。”周志峰称。

  一张被大家熟知的图也显示出,ChatGPT极快的用户采纳速度,即达到1亿用户时,仅用了不到两个月的时间。

  除了采纳速度惊人,生成式AI正在创造商业价值。

  于2022年7月面世的AI绘画工具Midjourney,创始人让用户只要输入想到的文字,就能通过AI产出相对应图片,耗时大约只有一分钟。推出beta版后,这款搭载在Discord社区上的工具迅速成为讨论焦点。最重要的是,半年前Midjourney才开始商业化,进行收费服务。

  “但到了今年的4月底,5个月时间,这样一家年轻的公司,就创造了2.5亿美金的收入,而它只有11位全职员工,数据非常惊人。”当介绍生成式AI创造的价值时,周志峰举例说。

  投资人们意识到,在生成式AI时代,产业还不是特别成熟的初创企业,其创造的人均产值已达到6000万美元。在该产业持续发展后,未来整个人类每年创造的总产值应该在现有数字后面多加一个到两个“0”,这无疑是巨大的发展。

  AI2.0时代,行业生态架构逐渐清晰

  2020年Open AI推出了GPT-3后,AI 2.0正式走上舞台。

  在与行业人士的不断交流调研中,启明创投总结出AI 2.0时代下的三层生态架构图:最底层是基础架构层、模型层、应用层。

  “基础架构层主要是提供算力,AWS、火山引擎、阿里云等都在提供智算平台;其次是工具链,它主要是对大模型的训练、部署、推理做优化。周志峰称,”两年前OpenAI训练GPT-3模型,一次要花费几千万美元,这不是理想的方案。近几年,训练成本已经降到了百万美元甚至更低,工具链的不断成熟驱动整个生成式AI成本变得更低。

  模型层方面,有三种模式:

  第一种是提供基础模型/底座模型,对外输出模型的能力,通过API、模型定制等方式。例如Open AI、Anthropic,以及启明创投投资的大模型公司智谱AI。

  第二种是开源模型,例如Hugging Face、Stability AI。

  第三种是自建垂类大模型,就是大模型会针对某一个特定行业、特定场景做优化,提供端到端的、从模型到应用的解决方案,比如云知声、衔远科技等。

  实际上,除了这两家公司,王小川、李开复等也在打造新一代底座大模型。

  应用层上,是通过自建模型直接做到垂直应用。周志峰认为,在生成式AI未来十年中,有80%到90%的公司,都可能采取第三方模型构建应用方式。

  展望未来,周志峰认为产业会分成两种,一种叫+AI,一种叫AI+。+AI是已有工作流不发生重大变化,把新一代AI能力放进工作流中,为旧场景增强。AI+则是用生成式AI的能力全新构建一个产品,重塑或者创造新应用场景。

  半年融资超1000亿元背后冷思考

  AI 2.0时代下,全球的融资金额发生巨大增长。在GPT-3发布的两年内,创投机构对AI公司的投资增长了4倍,仅2022年就有13.7亿美元融资。今年以来,AIGC呈现资本盛宴之势,半年融资超1000亿元,其中单笔过亿元融资达到18笔。

  火爆之下,冷静思考也开始产生:这一次是依然两年火爆,然后走低?还是一路向前,发展到通用人工智能?

  “这是一个非常值得思考的问题。”周志峰说。巨额融资下,生成式AI领域创业的人需要看清楚,有两类绕不过去的竞争者:一类是现有产业中领先的企业,他们会用大模型扩展已有领先优势和业务边界。

  另一类是,像OpenAI、智谱AI的大模型公司,已掌握核心能力,主导AI能力发展。尽管今天没有发力做应用,但未来会不会做应用?

  正如OpenAI CEO Sam Altman前两天在伦敦无意中透露,Open AI有可能自己介入做类似于微软这样的办公产品。在这两者之间,应用企业如何找到自己的创业黄金通道?

  在在具体的投资方法论中,周志峰称,启明创投善于在技术奇点和市场引爆点之间的黄金区间内,完成提前布局。“因为这一区间中,能够创造出平台性企业,也就是有机会成为千亿市值以上的大企业。”

  对应AI 2.0时代,市场引爆点是2022年11月30日Open AI发布Chat GPT,而在2020年之前启明创投就已了解到Transformer架构模型的意义。“2021年,有幸布局了智谱AI、衔远科技、无限光年等大模型和应用公司,完成了预判趋势和提前布局,这是启明创投常提到的‘快半步’的投资节奏。”周志峰最后说。

原文链接:http://www.jyi.cc/news/show-206517.html,转载和复制请保留此链接。
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